Promocja

Big Data Engineer – Program rozwojowy

12 525 ocen
Data Science & AI
Data Science & AI

Big Data Engineer to program rozwojowy obejmujący cykl 7 szkoleń, realizowany online, w tym na żywo w wirtualnej klasie. Poznaj najważniejsze aspekty big data i programy do analizy danych. Program opracowany przy współpracy z IBM, liderem w zaawansowanej analityce danych. W jego trakcie poznasz między innymi Apache Hadoop, Spark, Kafka i Hive, Scala, Java, MongoDB i PySpark. Program jest znakomitym wyborem dla osób poszukujących praktycznej wiedzy niezbędnej do zdobycia atrakcyjnej pracy jako Big Data Engineer.

120+ godzin nauki

5590,00 zł 4490,00 zł netto

Język

angielski
Typ szkolenia

Program rozwojowy
Czas

120+ godzin
certyfikat agile
Opis Kompetencje Program Zawartość Autorzy FAQ
Promocja
Big Data Engineer – Program rozwojowy
Wyczyść

PayU Ratyjuż od: (oblicz)

Masz dodatkowe pytania?

Opis

Pobierz broszurę

Opis programu Big Data Engineer

Big Data Engineer to program rozwojowy obejmujący cykl 7 szkoleń, realizowany online, w tym na żywo w wirtualnej klasie. Poznaj najważniejsze aspekty big data i programy do analizy danych. Program opracowany przy współpracy z IBM, liderem w zaawansowanej analityce danych. W jego trakcie poznasz między innymi Apache Hadoop, Spark, Kafka i Hive, Scala, Java, MongoDB i PySpark. Program jest znakomitym wyborem dla osób poszukujących praktycznej wiedzy niezbędnej do zdobycia atrakcyjnej pracy jako Big Data Engineer.

Jak zorganizowany jest program Big Data Engineer?

Większość szkoleń wchodzących w skład programu opiera się o zajęcia w wirtualnej klasie na żywo z trenerem. Dzięki bezpośredniemu kontaktowi z mentorem i praktycznemu podejściu nasze szkolenia pozwalają skuteczniej przyswoić nauczane treści. W trakcie programu rozwojowego przygotujesz ponad 15 projektów w różnych obszarach big data oraz kompleksowy projekt zaliczeniowy, wykorzystujący wiedzę zdobytą w trakcie całego programu. Projekt zaliczeniowy jest oparty o realne problemy występujące w wybranych branżach.

Chcesz dowiedzieć się więcej o Programie Rozwojowym Big Data Engineer?

big data szkolenie

  • Jakie materiały otrzymam?
  • Jak rezerwować terminy zajęć?
  • Jakie projekty będę przygotowywać?
  • Jaki jest szczegółowy plan szkoleń?
  • Jakie narzędzia i technologie poznam?
Pobierz broszurę programu!

Kompetencje

Po ukończeniu programu rozwojowego Big Data Engineer zdobędziesz wiedzę i kompetencje niezbędne do pracy na stanowisku odpowiedzialnym za pracę z big data:

  • znajomość różnych komponentów ekosystemu Hadoop, takich jak Hadoop, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop i Flume
  • profesjonalną obsługę MongoDB, dogłębną wiedzę na temat NoSQL i opanowanie takich umiejętności jak fragmentowanie, operowanie zapytaniami czy modelowanie, pozyskiwanie i replikacja danych
  • umiejętność praktycznego zastosowania platformy Apache Kafka, znajomość jej architektury i komponentów, integracja z Apache Spark oraz obsługę Kafka Connect
  • znajomość podstaw języka Scala i umiejętność wykorzystania go w pracy z big data
  • znajomość najważniejszych aspektów, terminologii, zalet i opcji wdrażania AWS, umiejętność wykorzystania usługi Amazon EMR do przetwarzania danych
  • obsługę Amazon Kinesis do przetwarzania big data w czasie rzeczywistym, umiejętność analizy i transformacji danych z użyciem Kinesis Streams

Program

Zajęcia opierają się o ścieżkę rozwoju zaprojektowaną tak aby efektywnie budować praktyczne umiejętności i kompetencje. Program obejmuje następujące szkolenia:

  1. Szkolenie 1

    Big Data w Inżynierii Danych

    Wprowadzenie do big data, nauka terminologii i najważniejszych koncepcji

  2. Szkolenie 2

    Big Data Hadoop i Spark Developer

    Architektura Hadoop, wprowadzenie do Apache Spark, przygotowanie do certyfikatu Cloudera

  3. Szkolenie 3

    PySpark

    Ramki danych, transformacje, przetwarzanie danych, RDD

  4. Szkolenie 4

    Apache Kafka

    Przetwarzanie strumieni big data, architektura, instalacja, konfiguracja platformy Apache Kafka, podstawy Apache ZooKeeper

  5. Szkolenie 5

    MongoDB Developer I Administrator

    Przechowywanie danych, bazy danych noSQL, obsługa MongoDB

  6. Szkolenie 6

    AWS Big Data

    Wykorzystanie platformy chmurowej AWS do zbierania, przechowywania, przetwarzania i analizy danych, przygotowanie do certyfikatu AWS

  7. Szkolenie 7

    Praca zaliczeniowa

    Projekt branżowy: opracowanie danych, budowa modelu, uszczegółowienie modelu, prezentacja danych.

Data Science & AI

Zawartość

  • Ponad 120 godzin nauki: 7 szkoleń z zakresu big data, w tym szkolenia z trenerem w wirtualnej klasie 
  • 3 dodatkowe szkolenia dla chętnych: Java od podstaw, Podstawy AWS, oraz Industry Master Class – Data Engineering
  • 15+ projektów w poszczególnych obszarach big data
  • roczny dostęp do materiałów wideo, prezentacji w pdf, ćwiczeń i testów  
  • certyfikat ukończenia programu

Mentor

kurs mongodb spark

Ronald Van Loon

Jeden z czołowych światowych ekspertów i influencerów w obszarach takich jak data science, big data, business intelligence i transformacja cyfrowa według portalu Onalytica. Jest znanym mówcą i autorem licznych stron internetowych poświęconych tematyce big data i data science.

Pytania i odpowiedzi

Dlaczego warto zapisać się na szkolenie big data?

Co obejmuje program Big Data Engineer?

Do kogo skierowany jest program Big Data Engineer?

Czy otrzymam certyfikat?

Czy ten program pozwoli mi nauczyć się pracy z big data od podstaw?

Jak długo trwa ten program?

Kto zatrudnia specjalistów ds. pracy z big data?

Gdzie i jak mogę uzyskać dostęp do materiałów do samodzielnej nauki?

Czy można przedłużyć czas dostępu do kursów wchodzących w skład programu?

Chcę dowiedzieć się więcej na temat tego kursu. Z kim mam się skontaktować?

Sprawdź także te kursy

Zobacz wszystkie kursy