Nowość

Data Science Od Podstaw

Data science & AI
Data science & AI

Podczas 27h kursu chcemy poszerzyć Wasze horyzonty i odsłonić świat Data Science, tym bardziej, że dane stają się nową walutą XXI wieku. Tematy poruszane na szkoleniu to praca z danymi tabelarycznymi przy pomocy pandas, tworzenie pipeline do uczenia maszynowego, przygotowanie i eksploracja danych oraz modelowanie i testowanie modeli regresji.

27 godzin nauki

4 250,00  3 350,00  netto

Czas

27 godzin

Język

polski

Typ szkolenia

Wirtualna klasa – live online

Organizator szkolenia

CODE:ME

Nowość
Data Science Od Podstaw
Zobacz terminy zajęć
Wyczyść
×
15.11.2021-20.01.2022
Terminy zajęć:
  • Poniedziałki i czwartki: 17:00-20:00
  • Sobotnie hackathony: 10:00-18:00 (04.12.2021, 18.12.2021, 15.01.2022)

PayU Ratyjuż od: (oblicz)

Masz dodatkowe pytania?

Szkolenia dedykowane

  • Chcesz zamówić to szkolenie dla zespołu?
  • Chcesz dopasować treści do potrzeb firmy?
Zamów dla swojej firmy

Opis kursu

Pobierz broszurę

Szkolenie Data Science od podstaw – opis

Poszerzająca się perspektywa sprawia, że ludzie pracują w bardziej unikatowy sposób. Całkowita przeciwność wąskiej specjalizacji, czyli umiejętność szerszej integracji, to nasza największa siła.

David Epstein

Podczas 27h kursu chcemy poszerzyć Wasze horyzonty i odsłonić świat Data Science, tym bardziej, że dane stają się nową walutą XXI wieku. Poznaj nowe sposoby wykorzystania swojej wiedzy. Czy wiedziałeś, że Python jest najbardziej wartościowym językiem programowania w Data Science?

Atmosfera i przebieg kursu jest zbliżony do tego odbywającego się w trybie stacjonarnym, z tą różnicą, że trener i inni uczestnicy są po drugiej stronie ekranu.

Kurs odbywa się w czasie rzeczywistym  w określonym terminie, w trybie online. Dzięki ustalonemu harmonogramowi i prowadzeniu ich  na żywo uczestnicy mogą kontaktować się z trenerem na bieżąco i są zmotywowaniu do regularnego uczestnictwa.

Szkolenie Data Science od podstaw – program

  • Pandas: praca z danymi tabelarycznymi
  • Tworzenie pipeline do uczenia maszynowego, dobre praktyki
  • Przygotowanie i eksploracja danych
  • Modelowanie i testowanie modeli regresji

Szkolenie Data Science od podstaw – grupa docelowa i wymagania

Zapraszamy wszystkich, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę lub rozważają rozpoczęcie kariery jako Data Scientist.

Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona.

Cena promocyjna obowiązuje do 08.11.2021.

Kompetencje

W trakcie szkolenia dowiesz się między innymi, jak:

  • Poznasz podstawowe narzędzia do Data Science
  • Dowiesz się, czym jest pandas
  • Zdobędziesz wiedzę na temat uczenia maszynowego
  • Będziesz umieć pracować z danymi i wykonywać na nich najważniejsze operacje
  • Nauczysz się modelowania i testowania modelu regresji

Program

  1. Temat 1

    Pandas: praca z danymi tabelarycznymi

    Podstawowe operacje w pakiecie
    Szeregi. Szeregi czasowe
    Obsługa ramek danych
    Przetwarzanie i obsługa brakujących danych
    Grupowanie danych
    Operacje na ramkach danych i ich złączanie
    Inne rodzaje ramek danych, dane przestrzenne
    Operacje wejścia i wyjścia
    Odczytywanie rekordów z różnych źródeł i zapisywanie ramek do różnych źródeł

  2. Temat 2

    Tworzenie pipeline do uczenia maszynowego, dobre praktyki

    Schemat pracy z danymi
    Różnica między pracą w notatnikach a ID
    Stawianie hipotezy, przygotowanie algorytmów

  3. Temat 3

    Przygotowanie i eksploracja danych

    Czyszczenie danych
    Przygotowanie danych, transformacja danych
    Analiza danych, korelacja i liniowa zależność między zmiennymi.
    Podział na zbiór testowy i treningowy.
    Normalizacja danych.

  4. Temat 4

    Modelowanie i testowanie modeli regresji

    Stworzenie modelu bazowego i systemu ewaluacji wyników
    Dobór modeli. Różnice między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym, między klasyfikacją a regresją
    Testowanie modeli i dostrajanie hiperparametrów na przykładzie algorytmów regresji (regresja liniowa, elastic net, lasso, regresja za pomocą lasów losowych, regresja przy użyciu sieci neuronowych).
    Refaktoryzacja kodu i automatyzacja zadań
    Dokumentowanie projektów Data Science, dobre praktyki.

Data science & AI

Zawartość

  • Bezpłatny dostęp do spotkań o tematyce rekrutacji z naszą HR ekspertką
  • Konsultacje z doświadczonym trenerem dotyczące rekrutacji dwa razy w miesiącu w trakcie trwania kursu
  • Bezpłatne materiały szkoleniowe, szablony profesjonalnego CV
  • Certyfikat – na zamówienie również w języku angielskim i w wersji papierowej
  • Dla osób zaangażowanych – opinia mentora po kursie, którą będziesz mógł wykorzystać przy rekrutacji!
  • Dostęp do społeczności na platformie DISCORD – wspólny kanał nauki, wspólne kalambury, nowe znajomości
  • Jako absolwent otrzymasz 15% zniżki na kolejny kurs w CODE:ME

Sprawdź także te kursy

Zobacz wszystkie kursy