Kurs Big Data Hadoop

4 929 ocen
Data Science & AI
Data Science & AI

Kurs Big Data Hadoop jest przeznaczony dla wszystkich, którzy chcą poznać tajniki analizy big data przy użyciu programów Apache Hadoop i Apache Spark. Nasze szkolenie pozwoli Ci zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne dla osób chcących pracować jako analityk danych i data scientist.

2 860,00  netto

Czas

58 godzin

Język

angielski

Typ szkolenia

Wirtualna klasa – live online

kurs mongodb hadoop
Kurs Big Data Hadoop
Zobacz terminy zajęć
Wyczyść
×
Termin: 6.03 - 17.04.2021, weekendowy
Terminy zajęć:
  • Sesja 1: 6 marca (sobota), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 2: 7 marca (niedziela), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 3: 13 marca (sobota), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 4: 14 marca (niedziela), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 5: 20 marca (sobota), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 6: 21 marca (niedziela), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 7: 27 marca (sobota), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 8: 28 marca (niedziela), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 9: 3 kwietnia (sobota), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 10: 4 kwietnia (niedziela), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 11: 10 kwietnia (sobota), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 12: 11 kwietnia (niedziela), godziny: 15:00-19:00
  • Sesja 13: 17 kwietnia (sobota), godziny: 15:00-19:00

PayU Ratyjuż od: (oblicz)

Masz dodatkowe pytania?

Opis kursu

Pobierz sylabus

Zapisz się na kurs Big Data Hadoop i zdobądź profesjonalną wiedzę na temat big data i prestiżowy certyfikat.

Szkolenie posiada akredytację Apache Hadoop i przygotowuje do zdawania prestiżowego egzaminu certyfikacyjnego egzaminu Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175). Certyfikat poświadcza umiejętności przetwarzania danych przy użyciu programów Apache Hadoop i Apache Spark. Kurs porusza takie zagadnienia jak nierelacyjne bazy danych SQL, system plików HDFS, GraphX czy Spark Streaming.

Rozumienie rynkowych trendów i podejmowanie decyzji opartych o analizę danych to kluczowe kompetencje w gospodarce cyfrowej. Potencjał biznesowy big data sprawia, że firmy ze wszystkich sektorów gospodarki intensywnie poszukują osób zaznajomionych z tajnikami analizy danych. Niezależnie od tego, czy chodzi o udoskonalenie procesu rozwoju produktu, czy o skuteczniejsze utrzymanie klientów, czy też o znalezienie nowych okazji biznesowych, firmy zaczynają coraz częściej wykorzystywać analizę big data, aby podtrzymywać swoją działalność, rozwijać się i prześcigać konkurencję.

Szkolenie jest przeznaczone przede wszystkim dla osób zainteresowanych poszerzeniem i potwierdzeniem swoich kompetencji w zakresie analizy danych. Skorzystają na nim przede wszystkim aspirujący analitycy danych, programiści, project managerowie i wszyscy pracujący na co dzień z danymi. Nie trzeba spełniać żadnych warunków, aby zapisać się na szkolenie, ale kursanci powinni posiadać podstawową znajomość Core Java i SQL.

Szkolenie opiera się na wykorzystaniu innowacyjnej metody Online bootcamp. Łączy ona zalety nauki we własnym tempie z materiałów audiowizualnych oraz bezpośredniego kontaktu z doświadczonym trenerem w wirtualnej klasie. Sesje wirtualnej klasy bazują na materiale z kursu do samodzielnej nauki. Dzięki bezpośredniemu kontaktowi z mentorem i praktycznemu podejściu pozwalają skuteczniej przyswoić sobie treści szkoleniowe. W zależności od preferowanych metod nauczania trenera kursanci będą mogli brać udział w dyskusjach, rozwiązywać zadania w grupach czy zadawać pytania. Materiały wideo do samodzielnej nauki oraz sesje wirtualnej klasy wymagają znajomości języka angielskiego.

Już dziś zapisz się na szkolenie Big Data Hadoop i rozwiń swoją karierę w kierunku analizy danych.

Kurs dostępny jest również jako część programów rozwojowych Data Scientist i Big Data Engineer.

Zagadnienia

W trakcie szkolenia dowiesz się między innymi, jak:

  • przetwarzać dane w czasie rzeczywistym
  • programować funkcyjnie
  • korzystać z platformy Apache Spark
  • wykonywać obliczenia równoległe
  • używać technik optymalizacji Spark RDD
  • korzystać z modułu Spark SQL
  • używać biblioteki MLlib do uczenia maszynowego

Projekty

  1. Projekt 1

    Analiza roszczeń ubezpieczeniowych

    Użyj funkcji Hadoop, aby wyciągnąć wnioski z dostępnych danych i przekazać przydatne informacje firmie ubezpieczeniowej.

  2. Projekt 2

    Analiza zmian kursów akcji

    Użyj funkcji Hive do analizy danych z nowojorskiej giełdy.

  3. Projekt 3

    Analiza sentymentu pracowników

    Przeprowadź analizę sentymentu na podstawie danych pracowników zgromadzonych za pośrednictwem Google, Netfliksa i Facebooka.

  4. Projekt 4

    Analiza wydajności produktu

    Przeprowadź segmentację produktów i klientów, aby zwiększyć sprzedaż Amazona.

Data Science & AI

Zawartość

  • 48 godzin zajęć w wirtualnej klasie
  • 10 godzin materiałów wideo do samodzielnej nauki
  • 4 projekty utrwalające wiedzę z zakresu Hadoop, Hive i Big data stack
  • szkolenie z zakresu Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, i Apache Spark
  • przygotowanie do egzaminu Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175)
  • możliwość uzyskania certyfikatu potwierdzającego ukończenie kursu
  • 12-miesięczny dostęp do materiałów wideo do samodzielnej nauki

Certyfikacja

Aby otrzymać certyfikat Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175), musisz:

  • uiścić opłatę egzaminacyjną ($295)
  • zapisać się na egzamin certyfikacyjny za pośrednictwem strony cloudera.com
  • uzyskać minimum 70% z egzaminu certyfikacyjnego

 

Aby otrzymać certyfikat poświadczający ukończenie kursu, musisz:

  • wziąć udział w co najmniej jednej sesji wirtualnej klasy
  • wykonać przynajmniej jeden projekt
  • zdać test końcowy z wynikiem przynajmniej 80%

Pytania i odpowiedzi

Ile razy mogę podchodzić do egzaminu CCA Spark and Hadoop Developer?

Czy można przedłużyć czas dostępu do kursu?

Mam problem z dostępem do kursu. Z kim mam się skontaktować?

Chcę dowiedzieć się więcej na temat tego kursu. Z kim mam się skontaktować?