Promocja

Kurs Big Data Hadoop

4 929 ocen
Data Science & AI
Data Science & AI

Kurs Big Data Hadoop jest przeznaczony dla wszystkich, którzy chcą poznać tajniki analizy big data przy użyciu programów Apache Hadoop i Apache Spark. Nasze szkolenie pozwoli Ci zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne dla osób chcących pracować jako analityk danych i data scientist.

2860,00  2300,00  netto

Czas

58 godzin

Język

angielski

Typ szkolenia

Wirtualna klasa – live online

kurs mongodb hadoop
Promocja
Kurs Big Data Hadoop
Zobacz terminy zajęć
Zobacz terminy zajęć
Wyczyść
×
Termin: 16.08 - 7.09.2021, pon-pt
Terminy zajęć:
  • Sesja 1: 16 sierpnia (poniedziałek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 2: 17 sierpnia (wtorek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 3: 18 sierpnia (środa), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 4: 19 sierpnia (czwartek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 5: 20 sierpnia (piątek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 6: 23 sierpnia (poniedziałek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 7: 24 sierpnia (wtorek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 8: 25 sierpnia (środa), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 9: 26 sierpnia (czwartek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 10: 27 sierpnia (piątek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 11: 30 sierpnia (poniedziałek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 12: 31 sierpnia (wtorek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 13: 1 lipca (środa), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 14: 2 lipca (czwartek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 15: 3 lipca (piątek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 16: 6 sierpnia (poniedziałek), godziny: 16:30-19:30
  • Sesja 17: 7 sierpnia (wtorek), godziny: 16:30-19:30
×
Termin: 7.08 - 18.09.2021, weekendowy
Terminy zajęć:
  • Sesja 1: 7 lipca (sobota), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 2: 8 lipca (niedziela), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 3: 14 lipca (sobota), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 4: 15 lipca (niedziela), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 5: 21 lipca (sobota), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 6: 22 lipca (niedziela), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 7: 28 lipca (sobota), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 8: 29 lipca (niedziela), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 9: 4 sierpnia (sobota), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 10: 5 sierpnia (niedziela), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 11: 11 sierpnia (sobota), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 12: 12 sierpnia (niedziela), godziny: 15:30-19:30
  • Sesja 13: 18 sierpnia (sobota), godziny: 15:30-19:30

PayU Ratyjuż od: (oblicz)

Masz dodatkowe pytania?

Opis kursu

Pobierz broszurę

Certyfikat Cloudera CCA-175 Spark and Hadoop Developer

Szkolenie posiada akredytację Apache Hadoop i przygotowuje do zdawania prestiżowego egzaminu certyfikacyjnego egzaminu Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175). Certyfikat poświadcza umiejętności przetwarzania danych przy użyciu programów Apache Hadoop i Apache Spark.

Efekty szkolenia Big Data Hadoop

Kurs Big Data Hadoop pozwoli Ci poznać tajniki pracy z big data przy użyciu programów Apache Hadoop i Apache Spark. Nasze szkolenie pozwoli Ci zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne dla osób chcących pracować jako analityk danych lub data scientist. Kurs porusza takie zagadnienia jak nierelacyjne bazy danych SQL, system plików HDFS, GraphX czy Spark Streaming.

Dlaczego warto zapisać się na kurs Big Data Hadoop?

Rozumienie rynkowych trendów i podejmowanie decyzji opartych o analizę danych to kluczowe kompetencje w gospodarce cyfrowej. Potencjał biznesowy big data sprawia, że firmy ze wszystkich sektorów gospodarki intensywnie poszukują osób zaznajomionych z tajnikami analizy danych. Niezależnie od tego, czy chodzi o udoskonalenie procesu rozwoju produktu, czy o skuteczniejsze utrzymanie klientów, czy też o znalezienie nowych okazji biznesowych, firmy zaczynają coraz częściej wykorzystywać analizę big data, aby podtrzymywać swoją działalność, rozwijać się i prześcigać konkurencję.

Do kogo jest skierowane szkolenie Big Data Hadoop?

Szkolenie jest przeznaczone przede wszystkim dla osób zainteresowanych poszerzeniem i potwierdzeniem swoich kompetencji w zakresie analizy danych. Skorzystają na nim przede wszystkim aspirujący analitycy danych, programiści, project managerowie i wszyscy pracujący na co dzień z danymi. Nie trzeba spełniać żadnych warunków, aby zapisać się na szkolenie, ale kursanci powinni posiadać podstawową znajomość Core Java i SQL.

Jak wygląda szkolenie Big Data Hadoop?

Szkolenie opiera się na wykorzystaniu innowacyjnej metody Online bootcamp. Łączy ona zalety nauki we własnym tempie z materiałów audiowizualnych oraz bezpośredniego kontaktu z doświadczonym trenerem w wirtualnej klasie. Sesje wirtualnej klasy bazują na materiale z kursu do samodzielnej nauki. Dzięki bezpośredniemu kontaktowi z mentorem i praktycznemu podejściu pozwalają skuteczniej przyswoić sobie treści szkoleniowe. W zależności od preferowanych metod nauczania trenera kursanci będą mogli brać udział w dyskusjach, rozwiązywać zadania w grupach czy zadawać pytania. Materiały wideo do samodzielnej nauki oraz sesje wirtualnej klasy wymagają znajomości języka angielskiego.

Dlaczego warto wybrać kurs big data online?

kurs big data online, szkolenie Apache Hadoop, kurs Apache Spark

Szkolenia w formie zdalnej posiadają liczne zalety w stosunku do tradycyjnych szkoleń stacjonarnych. Według badań szkolenia online przekazują tę samą wiedzę co stacjonarne nawet 60% szybciej, pozwalając na pokrycie znacznie większego zakresu materiału w tym samym czasie. Nauczanie zdalne zapewnia komfort nauki z dowolnego miejsca, bez konieczności poświęcania czasu i pieniędzy na dojazd do miejsca szkolenia, pozwala też rozłożyć materiał na większą ilość spotkań. Nowoczesne oprogramowanie pozwala z kolei na efektywną organizację zajęć, włączając w to możliwość dyskutowania z trenerem, wykonywania zadań, rozwiązywania quizów czy pracy w grupach. Niezależnie od tego, czy tematem poruszanym przez szkolenie online jest Zarządzanie Projektami, Agile, Scrum, IT czy SEO – nasze kursy przekazują wiedzę w sposób praktyczny i skuteczny, zapewniają certyfikat oraz przygotowują do wymagań rynku pracy.

Sylabus szkolenia Big Data Hadoop

  1. Introduction to Big Data and Hadoop
  2. Hadoop Architecture Distributed Storage (HDFS) and YARN
  3. Data Ingestion into Big Data Systems and ETL
  4. Distributed Processing MapReduce Framework and Pig
  5. Apache Hive
  6. NoSQL Databases HBase
  7. Basics of Functional Programming and Scala
  8. Apache Spark Next-Generation Big Data Framework
  9. Spark Core Processing RDD
  10. Spark SQL Processing DataFrames
  11. Spark MLib Modelling BigData with Spark
  12. Stream Processing Frameworks and Spark Streaming
  13. Spark GraphX

Już dziś zapisz się na szkolenie Big Data Hadoop i rozwiń swoją karierę w kierunku analizy danych.

Kurs dostępny jest również jako część programów rozwojowych Data Scientist i Big Data Engineer.

Zagadnienia

W trakcie szkolenia dowiesz się między innymi, jak:

  • przetwarzać dane w czasie rzeczywistym
  • programować funkcyjnie
  • korzystać z platformy Apache Spark
  • wykonywać obliczenia równoległe
  • używać technik optymalizacji Spark RDD
  • korzystać z modułu Spark SQL
  • używać biblioteki MLlib do uczenia maszynowego

Projekty

  1. Projekt 1

    Analiza roszczeń ubezpieczeniowych

    Użyj funkcji Hadoop, aby wyciągnąć wnioski z dostępnych danych i przekazać przydatne informacje firmie ubezpieczeniowej.

  2. Projekt 2

    Analiza zmian kursów akcji

    Użyj funkcji Hive do analizy danych z nowojorskiej giełdy.

  3. Projekt 3

    Analiza sentymentu pracowników

    Przeprowadź analizę sentymentu na podstawie danych pracowników zgromadzonych za pośrednictwem Google, Netfliksa i Facebooka.

  4. Projekt 4

    Analiza wydajności produktu

    Przeprowadź segmentację produktów i klientów, aby zwiększyć sprzedaż Amazona.

Data Science & AI

Zawartość

  • 48 godzin zajęć w wirtualnej klasie
  • 10 godzin materiałów wideo do samodzielnej nauki
  • 4 projekty utrwalające wiedzę z zakresu Hadoop, Hive i Big data stack
  • szkolenie z zakresu Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, i Apache Spark
  • przygotowanie do egzaminu Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175)
  • możliwość uzyskania certyfikatu potwierdzającego ukończenie kursu
  • 12-miesięczny dostęp do materiałów wideo do samodzielnej nauki

Certyfikacja

Aby otrzymać certyfikat Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175), musisz:

  • uiścić opłatę egzaminacyjną ($295)
  • zapisać się na egzamin certyfikacyjny za pośrednictwem strony cloudera.com
  • uzyskać minimum 70% z egzaminu certyfikacyjnego

 

Aby otrzymać certyfikat poświadczający ukończenie kursu, musisz:

  • wziąć udział w co najmniej jednej sesji wirtualnej klasy
  • wykonać przynajmniej jeden projekt
  • zdać test końcowy z wynikiem przynajmniej 80%

Pytania i odpowiedzi

Ile razy mogę podchodzić do egzaminu CCA Spark and Hadoop Developer?

Czy można przedłużyć czas dostępu do kursu?

Mam problem z dostępem do kursu. Z kim mam się skontaktować?

Chcę dowiedzieć się więcej na temat tego kursu. Z kim mam się skontaktować?